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Objective-C 实现广度优先搜索（BFS）树遍历算法

我们将介绍如何使用 Objective-C 实现广度优先搜索（BFS）树遍历算法。首先，我们需要定义一个简单的树节点类，然后实现 BFS 遍历。

TreeNode.h

#import 
   
    @interface TreeNode : NSObject@property (nonatomic, strong) TreeNode *leftChild;@property (nonatomic, strong) TreeNode *rightChild;@property (nonatomic, copy) NSString *value;@end
   

TreeNode.m

@implementation TreeNode- (void)breadthFirstSearch:(TreeNode *)node visitation:(void (^)(TreeNode *))visit {    if (!node) {        return;    }    // 使用队列来实现广度优先搜索    NSMutableArray *queue = [NSMutableArray new];    [queue addObject:node];    while (!queue.isEmpty) {        TreeNode *currentNode = [queue objectAtIndex:0];        [queue removeObjectAtIndex:0];        // 访问当前节点        visit(currentNode);        // 将左右节点加入队列        if (currentNode.leftChild) {            [queue addObject:currentNode.leftChild];        }        if (currentNode.rightChild) {            [queue addObject:currentNode.rightChild];        }    }}

TreeNode.h 中的 TreeNode 类定义了一个节点的结构，包含左孩子和右孩子，以及节点值。TreeNode.m 中实现了广度优先搜索算法。

在代码中，我们使用了一个队列来实现 BFS。首先，将根节点加入队列，然后在每次循环中取出队首元素进行访问，并将其左右子节点加入队列。这样可以确保我们按照层序访问每一个节点。

通过上述代码，我们可以实现对树的广度优先搜索遍历。这种方法的时间复杂度是 O(V + E)，其中 V 是节点数，E 是边数。广度优先搜索非常适合用于遍历树结构，因为它可以在较短的路径上找到目标节点。

如果需要更详细的使用示例或更复杂的树结构，可以参考我们的其他教程或文档。

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